توسعه سامانه ارزیابی مدل های زبانی بزرگ (LLM) و تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) توسط گروه هوش مصنوعی فرزان (FAIT)
گروه هوش مصنوعی فرزان (FAIT) یک پلتفورم اختصاصی برای ارزیابی خروجی مدل های زبانی بزرگ (LLMs) و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و مقایسه نتایج ورژن های مختلف آنها، توسعه داده است. پس از هر نوبت آموزش و بهینه سازی مدل یا هر گونه تغییر در آنها، پاسخ های آنها به سوالات استاندارد و رفتار مدل، بررسی می شود. این...
دوره آموزشی “تب دنگ و راه‌های پیشگیری از آن” با همکاری سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان تهران و موسسه فرزان برگزار می شود.
با توجه به شیوع بیماری تب دنگ در کشور و ضرورت ایفای نقش مؤثر مردم در پیشگیری و کنترل آن، سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان تهران با همکاری موسسه توسعه دانش، پژوهش و فناوری فرزان، دوره آموزشی "تب دنگ و راه‌های پیشگیری از آن" را در تاریخ ۴ مهر ماه سال جاری برای کارکنان دولت برگزار می کنند. هدف...
برنامه ایجاد بانک جامع دیتاست های تخصصی و عمومی برای آموزش مدل های زبانی بزرگ با موفقیت به اجرا درآمد.
یکی از چالش های اصلی در اجرای پروژه های آموزش ماشین در مدل های زبانی بزرگ (LLM)، خصوصا در ایران و به زبان فارسی، عدم در دسترس بودن دیتا و دیتاست های مناسب برای آموزش ماشین است. این مشکل، برای پروژه های یادگیری ماشین در هر دو نوع مدل عمومی (غیر پزشکی) و تخصصی پزشکی وجود دارد. گروه هوش...
پذیرش نخستین مقاله گروه هوش مصنوعی فرزان در یک مجله معتبر بین المللی
نتایج نخستین مطالعه گروه هوش مصنوعی فرزان (FAIT) با عنوان بررسی سه نوع مدل زبانی بزرگ در سلامت روان، جهت چاپ، در یک مجله معتبر بین المللی پذیرفته شد. این طرح تخقیقاتی بصورت کامل توسط گروه هوش مصنوعی فرزان (FAIT) طراحی شده و با همکاری بخش فناوری اطلاعات موسسه، اجرا شده است. پشتیبانی مالی و فنی این مطالعه نیز توسط...
دکتر غلامرضا حبیبی، مدیرعامل موسسه فرزان در ” نشست مشترک دانشگاه با صنعت و جامعه” در دانشگاه علوم پزشکی ایران، سخنرانی کرد.
"نشست مشترک دانشگاه با صنعت و جامعه" با حضور مدیران دانشگاه علوم پزشکی ایران، اعضای هیات علمی این دانشگاه و مدیرانی از صنعت و شرکت های فعال در زمینه فناوری برگزار شد. این نشست به همت معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه و گروه ارتباط با صنعت و جامعه دانشگاه علوم پزشکی ایران در تاریخ ۲۴ بهمن ماه در مرکز...
